在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產(chǎn)化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據(jù)不同規(guī)格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節(jié)約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上,根據(jù)需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發(fā),實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動圖像標注,一方面省去大量手動標注工作,另一方面幫助提升算法性能。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標檢測、算法模型、項目參數(shù)的配置。吉林信息化圖像標注技術
食品安全關乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個環(huán)節(jié)中,食品檢測設備發(fā)揮著不可或缺的關鍵作用,為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品,到生產(chǎn)線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”,嚴格把關。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),農(nóng)藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分,確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標準,讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè),高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測,有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題,保障產(chǎn)品質(zhì)量。江蘇哪里有圖像標注產(chǎn)品SpeedDP是一個降本增效的好工具。
無人機在農(nóng)業(yè)領域能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區(qū)適用,在高原地區(qū)就不行。因此針對于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環(huán)境復雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,防止出現(xiàn)撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠?qū)崿F(xiàn)避障。
無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道,當視頻幀率越高時,視頻越能夠體現(xiàn)畫面細節(jié)信息,而圖像識別算法正是逐幀進行識別,因此,攝像頭捕捉到的畫面細節(jié)越多,識別的精度就會越高。傳統(tǒng)的人工標注效率很低。
SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓練:完成訓練參數(shù)配置,開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,損失精度可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結(jié)果達到預期,進行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。SpeedDP是一個深度學習算法開發(fā)平臺!廣西信息化圖像標注優(yōu)勢
有沒有節(jié)約大量圖像標注時間的辦法?吉林信息化圖像標注技術
傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設備并結(jié)合無線傳輸設備對載體的實時位置進行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設備主要用于消防、戶外探險等領域;另一種跟蹤設備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標實時檢測,找到之后進行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術已經(jīng)難以達到應用的要求,很多總體單位對跟蹤設備提出了智能學習、多目標檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設備得到了越來越廣泛的應用,例如各種空中偵查設備、抓捕設備、智能邊海防設備、船用光電設備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設備進行匹配。吉林信息化圖像標注技術