4月9日，由中國電子信息博覽會組委會主辦的2019中國智慧城市論壇（以下簡稱“論壇”）在深圳會展中心召開。多地政府領導、智慧城市企業代表、行業協會代表、專家學者等齊聚于此，基于“信息為基 以人為本”的主旨，從多個維度探索我國“新型智慧城市”的建設新思路及框架體系完善之道。其中，曠視副總裁任志偉受邀出席并發表了“AI驅動城市物聯網構建”的主題演講，向與會人員分享了曠視在AIoT領域推進智慧城市建設的落地成果及新思考。

曠視任志偉出席2019中國智慧城市論壇并發表主題演講

AI賦能智慧城市建設，曠視打造三大IoT場景業務群

2019年，人工智能再次被寫入政府工作報告中，并首次升級為“智能+”國家戰略。人工智能和互聯網、大數據、物聯網等一起構成了智慧城市的核心板塊，“智能+”則將人工智能與產業發展、經濟轉型、社會治理、文化消費、城市創新等更加密切地結合在一起。

對此，任志偉在演講中指出，智慧城市的建設完成從“互聯網+”到“智能+”的轉型，我們需要更聰明的機器、更智慧的網絡、更智能的交互，推動中國各行各業的商業變革和效率提升，并主要集中在降本增效兩個大的方向上。

基于此，曠視重新明確自身定位——要做一家物聯網解決方案公司。“未來我們認為所有的設備都是聯網的，是真正第三次浪潮帶來的革命結果。”在任志偉看來，AIoT是從萬物互聯到萬物智聯的過渡，而在AIoT領域，曠視已進行了多方探索。

據介紹，曠視AIoT操作系統以算法層（識別算法、控制算法、優化算法）為核心，通過連接控制層（終端設備、傳感器、機器人）進行輸入，從而實現物理世界人、物、場的網絡化、數字化、智能化管理。面向核心應用場景，曠視圍繞工業制造、城市管理、物流零售、智能終端等不同業務場景構建相應的子AIoT操作系統。目前，曠視主要聚焦于城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業務群。

在個人生活大腦，任志偉表示，“曠視比蘋果早推出3D人臉支付的概念，當時和OPPO、vivo進行合作，我們專注于個人IoT設備上進行智能化的應用，比如說讓你的拍照變得更好；我們推出另一個是Face ID的支付平臺，幫助銀行等金融機構的線上業務完成身份確認。”據悉，目前曠視智能終端解決方案已為70%以上的安卓手機提供刷臉解鎖服務，覆蓋華為、小米、vivo、OPPO等多款旗艦機型。同時，在銀行領域，曠視已經與招行、平安、民生、浦發、浙商、渤海等股份制銀行，以及三、四十家左右的城市商業銀行建立了合作。

在城市管理大腦，曠視專注于公共安全、交通和民政。在社區地產領域曠視進行了3000個智能社區的人車通行的改造，例如北京的公租房社區，同時還跟商業地產、交通樞紐、學校、酒店合作城市管理大腦里面的社區地產板塊。

在供應鏈大腦，曠視則以智能物流為核心，以機器人硬件為承載，發力倉儲、新零售與制造業場景。以新零售智慧門店為例，“我們把備貨量和人工智能結合，就能告訴零售店主怎么進行選品和備貨。在此基礎上，我們還會打通人貨場，其中在貨方面要做到倉儲服務的自動化，節省人力；場方面則要做到店面運營的一體化，讓管理者能做到實時管理整個店面；人方面則是打通支付、會員管理等。”任志偉表示。

落地物流倉儲場景，探索1到N的產業賦能

在談到供應鏈大腦時，任志偉還強調，機器人作為供應鏈大腦場景下的關鍵載體，將成為曠視在AIoT大戰略下最核心的方向之一。今年1月，曠視就首發了“AI+IoT”操作系統曠視河圖（HETU），這是一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統。該系統擁有生態連接、協同智能和數字孿生三大特性。

圖：曠視河圖操作系統 發力倉儲物流

具體來看，曠視河圖不僅能和機器人對接，還能實現對上游WMS廠商、MIS廠商和ERP廠商對接。下游接入“腿”、“手”、“空間”三大系列產品。“AGV的搬運車和拆碼垛工作站聯動，以往我們發現很多客戶在買機械臂的裝置或買幾臺AGV的車實現聯動，我們發現節拍是不一樣的，曠視河圖會把機械臂工作站和AGV都連接到操作系統，由曠視河圖統一進行節拍控制。”任志偉舉例。

其次，曠視河圖在路徑規劃、庫維優化、負載均衡、作業調度層面提供了大量優化算法，以適配不同的業務場景。同時，曠視為河圖構建了自學習、自適應的算法體系，系統會根據業務的歷史運行數據和輸入的作業量預測（例如訂單預測）自動調整算法。

另外，曠視河圖的數字孿生能實現虛擬世界與真實世界的一致化，盡可能逼真地仿真模擬，包括對于機器人的模擬、設備的模擬、訂單的模擬、對于人的模擬、對于異常事件的模擬，從而實現線上的仿真規劃，逼近真實執行系統的效率。任志偉指出：“比如設計階段，我們可以直接通過模擬仿真評判倉庫、生產線真正達到的節拍效率和最終的結果，真正部署完成實施項目之后，我們的運營監控系統和我們的數字化系統是聯動的。”

截止目前，在心怡倉庫中，曠視河圖協同500臺機器人，將現階段倉庫效率提升了40%。在與日本工業機器人公司MUJIN打造手腳聯動無人倉的應用場景中，讓機器人具備貨物抓取能力，實現全流程無人化。

在演講的最后，任志偉表達了曠視在智慧城市的落地實踐中對業界合作的看重，“曠視對于‘AI+IoT’的實踐目前正在嘗試和探索，從0到1的業務驗證，從1到N的產業賦能。在從0到1的階段會完成標桿式的項目迅速落地，另外要做到軟硬一體化和場景數據的閉環，這樣才能優化整個的業務。從1到N的產業賦能上來說，我們更看重的是集成算法、軟件和硬件的方案，建立交付和支撐的服務團隊，連接生態合作伙伴。在智慧城市的實踐中，曠視希望和更多優秀的合作伙伴聯手進行場景細分上的探索實踐。”