根據(jù)美國(guó)阿茲海默協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)有 15% 到 20% 的 65 歲以上年長(zhǎng)者存在輕度認(rèn)知功能障礙的困擾。而當(dāng)中大多數(shù)患者，在后期很容易就會(huì)發(fā)展成阿茲海默癥，也就是我們所熟知的老人癡呆癥。

　　事實(shí)上，作為一種神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，以目前的醫(yī)療水平，尚未能完全治愈，但是憑借藥物以及早期的干預(yù)，能夠很好地延緩病情的惡化。

　　不過(guò)現(xiàn)在的醫(yī)療難點(diǎn)就在于，無(wú)論是嚴(yán)重的老人癡呆癥，還是早期的認(rèn)知障礙癥都很難及早地被發(fā)現(xiàn)，不少患者在確診時(shí)神經(jīng)細(xì)胞已經(jīng)發(fā)生了大量不可逆的死亡。

　　近日，蘋(píng)果和圖賓根大學(xué)就試圖利用 AI 分析用戶使用手機(jī)時(shí)的行為模式，來(lái)判斷他們是否患上輕度認(rèn)知障礙。

　　圖賓根大學(xué)的研究人員指出，智能手機(jī)在生活中無(wú)處不在，人們?cè)谑褂弥悄苁謾C(jī)時(shí)，都會(huì)形成一定的固有形式。因此，一個(gè)人所使用 App 時(shí)的行為模式，其實(shí)可以成為他們的認(rèn)知、心理狀態(tài)的重要指標(biāo)。

　　于是，他們開(kāi)始聯(lián)合蘋(píng)果，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行試驗(yàn)，查看罹患認(rèn)知障礙后，是否會(huì)對(duì)智能手機(jī)使用習(xí)慣上產(chǎn)生什么差別。

　　在試驗(yàn)當(dāng)中，研究小組請(qǐng)來(lái)了 113 名老年人進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá) 12 周智能手機(jī)使用監(jiān)測(cè)。

　　他們記錄下這 113 名老年人從每一次解鎖手機(jī)，到每次鎖上手機(jī)之間的每一步操作，并將收集得來(lái)的 16TB 數(shù)據(jù)輸入到事先已經(jīng)建立好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。

　　▲該算法模型示意圖， 圖片來(lái)自：venturebeat

　　分析結(jié)果顯示，相比起正常的測(cè)試者，患有認(rèn)知障礙的測(cè)試者，不僅操作速度、打字速度更慢、還會(huì)在無(wú)意識(shí)之中進(jìn)行大量無(wú)意義且重復(fù)的操作，特別是在使用電話、郵件、信息、時(shí)鐘這幾款應(yīng)用時(shí)尤其明顯。

　　他們的研究報(bào)告顯示，在參與測(cè)試的 113 名老人當(dāng)中，被算法判定為罹患輕度認(rèn)知障礙的共有 31 人，準(zhǔn)確率達(dá)到了 80%。

　　不過(guò)，他們也承認(rèn)該套算法依然還有很多可以改善的地方，而試驗(yàn)也還存在很多局限性。接下來(lái)，他們將嘗試使用更多樣本信息，并且加入一天中不同時(shí)間作為測(cè)試維度。

　　實(shí)際上，為了讓認(rèn)知障礙和阿茲海默癥能夠被更輕易、更早地被檢測(cè)出來(lái)，其實(shí)并不止蘋(píng)果一家科技巨頭在努力。

　　今年 8 月份，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院聯(lián)合 IBM 的 Watson AI 推出了一套檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)在老人家安裝攝像頭、身上安裝傳感器來(lái)檢測(cè)他們的神態(tài)、動(dòng)作舉止、談話、以及一系列例如心率等的生理特征來(lái)判斷他們患有阿茲海默癥的幾率。

　　而在更早前的今年一月份，加州大學(xué)舊金山分校的一項(xiàng)研究將機(jī)器學(xué)習(xí)算法和正子斷層照影相結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)將診斷阿茲海默病的時(shí)間提早約 6 年零 4 個(gè)月。