隨著移動互聯網的不斷發展和移動通訊設備的廣泛普及，我國的電子商務得到飛速的發展，網絡消費的出現和發展推動了物流等相關產業的發展。在《關于深入推進電子商務與快遞物流協同發展工作的通知》中，明確提出要致力于解決電商配送“最后一公里”的問題。除此之外，物流行業還面臨著很多其他問題，如生產制造企業要求物流的全過程都透明可視等，這些要求的出現推動著物流行業向智慧物流的轉型升級進程。那么在大數據背景下，物流行業如何完成向智慧物流的過渡呢？引入商業智能BI系統或許是新的出路。

現在小編來總結一下大數據背景下的物流行業向智慧物流過渡存在哪些突出問題，首先由于物流行業業務邏輯的復雜性，其數據處于孤島狀態。另外，由于生產制造企業要求物流全程透明可視，這就要求物流數據實現數據可視化且對報表的要求也會相應提高。物流行業需要投入更多的人力、物力用于制作諸如倉儲分析、人力分析等物流業務報表，商業智能BI系統的應用可以幫助解決這些問題。

下面是思邁特Smartbi的物流行業解決方案，首先是其總體架構，如圖所示Smartbi從數據源、數據獲取層、用戶訪問層等5個層面構架了物流BI系統，這可以幫助我們一目了然地獲知到整個物流過程的信息。

其次是Smartbi關于物流行業解決方案的主題概覽，如下圖所示，Smartbi針對不同的人群需求制定了相對應的功能模塊。如倉儲、運輸管理人員需要了解倉儲、運輸等各項數據，Smartbi的作業監控大屏綜合了倉儲、運輸監控的數據，實現倉儲、運輸過程全程透明，幫助倉儲、運輸管理人員做到心中有數。

Smartbi有關物流行業解決方案還有指標監控、移動協同等方面的內容，由于篇幅的問題這里就不一一列舉了。最后來分析一下Smartbi關于物流行業解決方案的方案價值所在。Smartbi關于物流行業解決方案實現了業務透明化、決策智能化、商務精準化和管控持續化。業務透明化體現在其通過BI大屏呈現了各項指標監控，實現了供應鏈各個透明化管理；決策智能化體現在其通過對各個業務場景進行數據挖掘，幫助各個部門完成科學決策；商務精準化體現在其通過數據分析，快速了解客戶動向甚至預判趨勢。管控持續化體現在其通過可以輔助業務部門實現自行挖掘數據，持續解決供應鏈問題。

如今，大數據已經滲透了眾多行業的各個環節，物流行業也不例外。商業智能BI系統的應用以及成為物流行業轉型、創新的基石，未來物流行業對商業智能BI系統的需求也會更加廣闊。